-
En word2vec2 model, som er trænet på omtrent 1300 timers dansk taledata fra podcasts og lydbøger. Modellen er trænet på 16kHz taledata, hvilket også er formatet, der skal...
- BIN
-
"NB-BERT-base is a general BERT-base model built on the large digital collection at the National Library of Norway. This model is based on the same structure as BERT Cased...
- BIN
-
RøBÆRTa er en dansk præ-trænet Roberta sprogmodel. RøBÆRTa er blevet trænet på det danske mC4 datasæt i forbindelse med flax community week. Modellen er trænet til at gætte et...
- BIN
-
To forskellige størrelser ConvBERT modeller prætrænet på dansk tekstdata (omtrent 17,5 GB data). Til prætræning er der anvendt ELECTRA Pretraining metoden. ConvBERT er en...
- BIN