19 ressourcer fundet

PIN Analytical er en klassifikationsmodel, som registrerer subjektivitet eller objektivitet i en given dansk tekst. Modellen er trænet og testet på Alexandra Instituttets...

Semantiske modeller er trænet på DSL's tekstkorpusser ved hjælp af Python-pakken Gensims. Modellerne er trænet med 500 features, et "vindue" på 5 ord omkring søgeordet og ord,...

Kommunal Semantisk Grundmodel nr. 2 er en semantisk søgemodel der en finjusteret version af den Kommunale grundmodel nr.1 til at klassificere et givet KL-område baseret på en...

Kommunal Semantisk Grundmodel nr. 1 er en videretræning af det Norske nationalbiblioteks AI laboratories (NbAiLab) BERT-Base sprogmodel, og er trænet på 2,672,566 unikke...

DanskGPT-tiny er en 1,1 milliard parametre LLaMA baseret LLM. Træningen er en fortsættelse af TinyLLaMA. Modellen er trænet på 8 milliarder tokens af dansk syntetisk tekst....

Context-aware-splitter er en model til retrieval augmented generation. Modellen er udviklet til at opdele tekster på den mest optimale måde givet en kontekst. Opdeling af...

Repository, som indeholder kode og modelvægtene til Ha&te algortimen. Den er udviklet af Analyse og Tal F.M.B.A. med støtte fra TryghedsFonden. Algoritmen er designet til at...

Repository som indeholder kode og modelvægtene til A&ttack algortimen. Den er udviklet af Analyse og Tal F.M.B.A. med støtte fra TryghedsFonden. Algoritmen er designet til...

En word2vec2 model, som er trænet på omtrent 1300 timers dansk taledata fra podcasts og lydbøger. Modellen er trænet på 16kHz taledata, hvilket også er formatet, der skal...

XLS-R-300m-danish er en general dansk talemodel der bygger på wav2vec2.0 arkitekturen og er en fortsat prætræning af XLS-R checkpointet. Modellen er trænet på 141.000 timers...

'Finetuned version af XLS-R-300m-danish til talegenkendelse på dansk. Modellen er finetuned på træningssættet af NST ASR og Common Voice 9, og har en word error rate på 5-10% på...

The DanPASS corpus was developed for research and applied research purposes. It consists of of non-scripted monologues and dialogues, recorded by 27 speakers, comprising a total...

ScandiNER er en NER (named entity recognition) model, som er bygget på den norske model fra det norske nationalbiblioteks AI labbet. Modellen er fin tunet på et kombineret...

Ælæctra er en transformer-baseret NLP sprogmodel, der er udarbejdet ved at benytte prætræningsmetoden ELECTRA-Small på The Danish Gigaword Projects datasæt (Der henvises til...

"NB-BERT-base is a general BERT-base model built on the large digital collection at the National Library of Norway. This model is based on the same structure as BERT Cased...

ELECTRA model prætrænet på dansk, på 17,5 GB data. Du kan læse mere om ELECTRA træningsmetoden i denne forskningsartikel: ELECTRA: Pre-training Text Encoders as Discriminators...

KlimaBERT er et værktøj, som kan identificere og analysere politiske citater, der er relaterede til klima. Modellen fungerer bedst ved brug af officielle tekster fra...

RøBÆRTa er en dansk præ-trænet Roberta sprogmodel. RøBÆRTa er blevet trænet på det danske mC4 datasæt i forbindelse med flax community week. Modellen er trænet til at gætte et...

To forskellige størrelser ConvBERT modeller prætrænet på dansk tekstdata (omtrent 17,5 GB data). Til prætræning er der anvendt ELECTRA Pretraining metoden. ConvBERT er en...