-
DanskGPT-tiny er en 1,1 milliard parametre LLaMA baseret LLM. Træningen er en fortsættelse af TinyLLaMA. Modellen er trænet på 8 milliarder tokens af dansk syntetisk tekst....
- BIN
-
Context-aware-splitter er en model til retrieval augmented generation. Modellen er udviklet til at opdele tekster på den mest optimale måde givet en kontekst. Opdeling af...
- BIN
-
En word2vec2 model, som er trænet på omtrent 1300 timers dansk taledata fra podcasts og lydbøger. Modellen er trænet på 16kHz taledata, hvilket også er formatet, der skal...
- BIN
-
XLS-R-300m-danish er en general dansk talemodel der bygger på wav2vec2.0 arkitekturen og er en fortsat prætræning af XLS-R checkpointet. Modellen er trænet på 141.000 timers...
- BIN
-
'Finetuned version af XLS-R-300m-danish til talegenkendelse på dansk. Modellen er finetuned på træningssættet af NST ASR og Common Voice 9, og har en word error rate på 5-10% på...
- BIN
-
"NB-BERT-base is a general BERT-base model built on the large digital collection at the National Library of Norway. This model is based on the same structure as BERT Cased...
- BIN