The Leipzig Collection - Dansk sentiment

Datasættet består af dansk data fra Leipzig Samlingen (The Leipzig Collection), som er blevet annoteret til sentiment analyse af Finn Årup Nielsen. Datasættets struktur: En række består af de følgende felter: text(str): Et tweets indhold og Label(str): Det mærkat der indikerer om et tweet er 'Positive', 'Neutral' eller 'Negative'.

Data og Distribution(er)

LCC - Sentiment GitHubCSV
Tryk her for at downloade .csv-filen.
Mere information
LCC - Sentiment GitHub-repositorium
Tryk her for at komme til GitHub-repositorium
Mere information

Yderligere info test

Felt	Værdi
Destinationsside	https://huggingface.co/datasets/DDSC/lcc
Forfatter	Finn Årup Nielsen
Version	1.0
Metadata sidst opdateret	februar 27, 2024, 11:47 (UTC)
Metadata oprettet	februar 19, 2024, 13:21 (UTC)
Emne	Uddannelse, kultur og sport Sprog og retskrivning
GUID	cc25626e-b9e1-4442-bcb7-6a9a7ef95b6c
Kontaktemail	dan.nielsen@alexandra.dk
Kontaktnavn	Dan Saattrup Nielsen
Opdateret	20-07-2023
Opdateringsfrekvens	uregelmæssig
URI	https://data.gov.dk/dataset/lang/cc25626e-b9e1-4442-bcb7-6a9a7ef95b6c
Udgivelsesdato	15-12-2021
type	https://data.gov.dk/concept/core/lang-resource-type/corpusorpus
Dokumentation	https://huggingface.co/datasets/DDSC/lcc
Dataansvarlig organisation	Danish Data Science Community
usage	"Maskinoversættelse", "Sentimentanalyse"