42 ressourcer fundet

Danish multi-task CNN trained on UD Danish DDT and DaNE. Assigns context-specific token vectors, POS tags, dependency parses and named entities. Sources: Danish Universal...

ML Powered Danish Sentiment Model

The Danish Universal Dependencies treebank (Johannsen et al., 2015, UD-DDT) is a conversion of the Danish Dependency Treebank (Buch-Kromann et al. 2003) based on texts from...

JEX is multi-label classification software that automatically assigns a ranked list of the over six thousand descriptors (classes) from the controlled vocabulary of the EuroVoc...

Et værktøj til at fine-tune til NLP Transformers til sentiment analyse. Udkommer sammen med et sæt modeller fine-tunet til sentiment-analyse på dansk (udgivet på Hugging Face)....

NERDA' er et værktøj (udgivet som Python-pakke) til at fine-tune NLP transformer-modeller til at identificere personer, organisationer, lokationer m.m. i tekster (=Named-Entity...

DaCy er et framework til processering af dansk fritekst. Særligt indeholder den tre sprogprocesserings pipelines til dansk fritekst. De pipeline er af 3 forskellige størelser...

Open-source Python-pakke til dansk talegenkendelse (tale-til-tekst). DanSpeech har arbejdet på at udvikle generelle talegenkendelsesmodeller siden 2018. Projektet har levet som...

A toolkit for Part-of-Speech tagging and NER in DyNet. It has been tested on Danish, amongst other languages (for the UD POS tags in the UD_Danish-DDT version 1.1 and 2.3)...

CST's tokeniserings- og segmenteringsprogram til tekst- og RTF-filer. Opdeler en tekst i ord og ordforbindelser

CST's modificerede udgave af BRILL-taggeren POS-tagger i C/C++

This resource is an annotation of four NER types (PER, ORG, LOC, MISC) on top of the UD_Danish-DDT data. Status: published and freely available since summer 2019 Reference:...

DaAnonymization er en anonymiserings pipeline, der giver nem adgang til anonymisering af dansk tekst ved brug af DaCy's entitetsgenkendelse og regulære ekspressioner. Værktøjet...

DaLUKE er udviklet i forbindelse med et bachelorprojekt i Kunstig Intelligens og Data ved Danmarks Tekniske Universitet. DaLUKE er en dansk version af LUKE, som er en...

Ælæctra er en transformer-baseret NLP sprogmodel, der er udarbejdet ved at benytte prætræningsmetoden ELECTRA-Small på The Danish Gigaword Projects datasæt (Der henvises til...

"NB-BERT-base is a general BERT-base model built on the large digital collection at the National Library of Norway. This model is based on the same structure as BERT Cased...

ELECTRA model prætrænet på dansk, på 17,5 GB data. Du kan læse mere om ELECTRA træningsmetoden i denne forskningsartikel: ELECTRA: Pre-training Text Encoders as Discriminators...

KlimaBERT er et værktøj, som kan identificere og analysere politiske citater, der er relaterede til klima. Modellen fungerer bedst ved brug af officielle tekster fra...

RøBÆRTa er en dansk præ-trænet Roberta sprogmodel. RøBÆRTa er blevet trænet på det danske mC4 datasæt i forbindelse med flax community week. Modellen er trænet til at gætte et...

To forskellige størrelser ConvBERT modeller prætrænet på dansk tekstdata (omtrent 17,5 GB data). Til prætræning er der anvendt ELECTRA Pretraining metoden. ConvBERT er en...